Skip to content

35. 本地 vs 云端

本章你将学到

  • 6 种 OpenClaw 部署位置对比(本地电脑 / NAS / 树莓派 / 云服务器 / VPS / 容器平台)
  • 5 个维度评分(成本 / 性能 / 隐私 / 可用性 / 维护)
  • 不同场景推荐方案
  • 迁移:从本地到云端、从家用到生产

35.1 6 种部署位置对比

位置成本性能隐私可用性维护适合
本地主力电脑🟢 0🟢 强🟢 高🔴 关机就停🟢 简测试 / 学习
专用旧笔记本/迷你机🟢 0🟡 中🟢 高🟢 7×24🟢 简个人长期
群晖 NAS / 黑群晖🟢 0🟡 中🟢 高🟢 7×24🟡 中已有 NAS
树莓派 4/5🟢 ¥500 一次🟡 弱🟢 高🟢 7×24🟡 中极致低成本
国内云轻量服务器🟡 ¥30-50/月🟢 中🟡 中🟢 7×24🟢 简中国用户首选
海外 VPS🟡 $20-30/年🟢 中🟡 中🟢 7×24🟢 简用 OpenAI/Claude

35.2 5 个维度评分详解

💰 成本

方案一次性月度
本地主力机¥0¥0(电费忽略)
旧笔记本/小主机¥500-1500¥10(电费)
NAS¥1500-5000¥15
树莓派 5¥500-800¥3
国内云轻量 2C2G¥0¥35
海外 VPS 1C1G¥0$2-3

🚀 性能

OpenClaw Gateway 本身只占 200-400 MB 内存,性能要求很低。 重头戏是 LLM——所以"性能"主要看:

  • 网络延迟(影响 LLM API 调用速度)
  • 同时跑多少 agent(每个 agent 独立 LLM session)
  • 是否要跑本地 Ollama(要好 GPU)
国内 LLM 延迟国外 LLM 延迟
国内云< 200ms慢 / 不通
海外 VPS< 200ms
本地 + 国内 LLM< 200ms慢 / 不通
本地 + 国外 LLM (翻墙)不稳定

选 LLM 决定选位置

用 DeepSeek / 通义 / Kimi → 选 国内云 / 本地(国内网络) 用 Claude / GPT → 选 海外 VPS / 本地(带稳定代理)

🔒 隐私

方案数据存在哪谁能看到
本地你的硬盘只有你
NAS / 树莓派家里设备家里
云服务器云厂商机房理论上云厂商能看到(但合同约定不看)

最高隐私:本地 + Ollama(数据 0 出网) 够用隐私:国内云 + DeepSeek(合规、有 SLA)

🟢 可用性

可用性 = OpenClaw 能在你需要时回应你。

主力机的致命问题:关机 / 睡眠 = 服务停

  • 你晚上 11 点睡了关电脑 → 凌晨 3 点的 cron 不会跑
  • 笔记本合盖 → Agent 罢工
  • 出差带电脑 → 家里的智能家居 agent 失联

所以严肃使用必须用 7×24 设备

🛠 维护

方案维护点
主力机跟你电脑同步
旧笔记本偶尔重启
NAS / 树莓派偶尔重启 + 系统升级
云服务器监控费用 + 安全补丁

云服务器额外注意:

  • 防火墙规则
  • 自动续费(断了停机)
  • 备份策略(实例挂了能恢复)

35.3 场景推荐

场景 A:纯学习 / 体验

主力机就行。装好玩两周,决定要不要长期用。

场景 B:个人长期使用(不想花钱)

  • 树莓派 5 + 国内 LLM API:一次 ¥500 - 800,月度成本 < ¥10
  • 或:家里有旧笔记本/Mac mini → 改成 Linux 永久跑

场景 C:个人 / 小团队,要稳定,不想折腾硬件

国内云轻量 2C2G(阿里/腾讯/华为):¥30-50/月。

  • 一开机就 7×24
  • 网络稳定
  • 升级方便

场景 D:用国外 LLM(Claude / GPT)

海外 VPS(Vultr / DigitalOcean / RackNerd):¥150-300/年

  • LLM API 直连
  • 中国家里走 SSH 隧道访问

场景 E:企业 / 公司部署

  • 自建机房 / Kubernetes
  • 高可用(双节点 + 数据库主从)
  • 见后面 36 章 Docker 部署

场景 F:极致隐私 / 离线

  • 本地服务器 + Ollama
  • 不连任何外部 LLM API
  • 数据 100% 在内网

35.4 国内云服务商推荐

阿里云轻量

  • aliyun.com/product/swas
  • 2C2G 50G 30Mbps: ¥99/3 个月(约 ¥33/月)
  • 镜像选 "Ubuntu 22.04"
  • 优势:稳定、生态全、新用户优惠多

腾讯云轻量

华为云耀云

  • 2C2G ¥30-50/月
  • 优势:节假日活动多

不推荐

  • 国外大厂(AWS / GCP / Azure):贵且国内访问慢
  • 小服务商:稳定性堪忧

35.5 部署到国内云完整步骤

bash
# 1. 买好服务器,拿到 IP + root 密码

# 2. ssh 上去
ssh root@xxx.xxx.xxx.xxx

# 3. 装 Node.js 24(用 nvm)
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.40.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 24
nvm use 24

# 4. 换 npm 镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 5. 装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 6. 跑 onboard
openclaw onboard --install-daemon

# 7. 配 LLM Key、channel、agent 等
# 编辑 ~/.openclaw/workspace/*.yaml

# 8. 启动
openclaw gateway start
openclaw gateway status

# 9. 防火墙 / 安全组放开端口
# 阿里云安全组: 入方向 18789(仅自己 IP)
# 或不放开(用 SSH 隧道访问 Dashboard)

# 10. 配开机自启(onboard 已自动做)
systemctl status openclaw-gateway

35.6 远程访问云端 OpenClaw

永远不要裸暴露 Dashboard 公网。三选一:

法 1: SSH 隧道(最简单最安全)

bash
# 本地电脑
ssh -L 18789:localhost:18789 root@your-server

# 然后本地浏览器: http://localhost:18789

法 2: Tailscale

服务器和你的设备都装 Tailscale → 自动内网。

法 3: Cloudflare Tunnel + Access

零成本拿 HTTPS 域名 + 鉴权。详见 24. 网络章

35.7 迁移:本地 → 云

bash
# 本地: 备份 workspace
tar -czf openclaw-bak.tar.gz ~/.openclaw

# 上传到云
scp openclaw-bak.tar.gz root@server:/root/

# 云端
ssh root@server
# 装 OpenClaw(按 35.5 步骤)
openclaw gateway stop
rm -rf ~/.openclaw
tar -xzf /root/openclaw-bak.tar.gz -C ~
openclaw gateway start

完事。所有 agent / memory / skill 全迁移。

35.8 维护清单

无论部署在哪:

  • [ ] 每天自动备份 ~/.openclaw/workspace15 章 有脚本)
  • [ ] 每周 npm update -g openclaw
  • [ ] 每月看一次成本报告 openclaw stats cost --period 30d
  • [ ] 每季度 audit skill 列表,卸不用的
  • [ ] 每半年轮换 API Key

云服务器额外:

  • [ ] 设阿里云余额告警(防欠费)
  • [ ] OS 安全补丁 apt update && apt upgrade
  • [ ] 监控磁盘使用 df -h(log 别堆爆)

看完这一章你应该知道

✅ OpenClaw 部署位置 6 选 1,按 5 维度评估 ✅ 国内用户 + DeepSeek → 国内云轻量 ✅ 国外 LLM → 海外 VPS ✅ 极致隐私 → 本地 + Ollama ✅ 远程访问必走 SSH 隧道 / Tailscale ✅ 迁移就是 tar + scp


下一步36. Docker 完整部署 →

不想手动装一堆? Docker 一条命令搞定,便于隔离 + 迁移。

面向中文用户的 AI 工具学习站 · 持续更新