35. 本地 vs 云端
本章你将学到
- 6 种 OpenClaw 部署位置对比(本地电脑 / NAS / 树莓派 / 云服务器 / VPS / 容器平台)
- 5 个维度评分(成本 / 性能 / 隐私 / 可用性 / 维护)
- 不同场景推荐方案
- 迁移:从本地到云端、从家用到生产
35.1 6 种部署位置对比
| 位置 | 成本 | 性能 | 隐私 | 可用性 | 维护 | 适合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 本地主力电脑 | 🟢 0 | 🟢 强 | 🟢 高 | 🔴 关机就停 | 🟢 简 | 测试 / 学习 |
| 专用旧笔记本/迷你机 | 🟢 0 | 🟡 中 | 🟢 高 | 🟢 7×24 | 🟢 简 | 个人长期 |
| 群晖 NAS / 黑群晖 | 🟢 0 | 🟡 中 | 🟢 高 | 🟢 7×24 | 🟡 中 | 已有 NAS |
| 树莓派 4/5 | 🟢 ¥500 一次 | 🟡 弱 | 🟢 高 | 🟢 7×24 | 🟡 中 | 极致低成本 |
| 国内云轻量服务器 | 🟡 ¥30-50/月 | 🟢 中 | 🟡 中 | 🟢 7×24 | 🟢 简 | 中国用户首选 |
| 海外 VPS | 🟡 $20-30/年 | 🟢 中 | 🟡 中 | 🟢 7×24 | 🟢 简 | 用 OpenAI/Claude |
35.2 5 个维度评分详解
💰 成本
| 方案 | 一次性 | 月度 |
|---|---|---|
| 本地主力机 | ¥0 | ¥0(电费忽略) |
| 旧笔记本/小主机 | ¥500-1500 | ¥10(电费) |
| NAS | ¥1500-5000 | ¥15 |
| 树莓派 5 | ¥500-800 | ¥3 |
| 国内云轻量 2C2G | ¥0 | ¥35 |
| 海外 VPS 1C1G | ¥0 | $2-3 |
🚀 性能
OpenClaw Gateway 本身只占 200-400 MB 内存,性能要求很低。 重头戏是 LLM——所以"性能"主要看:
- 网络延迟(影响 LLM API 调用速度)
- 同时跑多少 agent(每个 agent 独立 LLM session)
- 是否要跑本地 Ollama(要好 GPU)
| 国内 LLM 延迟 | 国外 LLM 延迟 | |
|---|---|---|
| 国内云 | < 200ms | 慢 / 不通 |
| 海外 VPS | 慢 | < 200ms |
| 本地 + 国内 LLM | < 200ms | 慢 / 不通 |
| 本地 + 国外 LLM (翻墙) | 慢 | 不稳定 |
选 LLM 决定选位置
用 DeepSeek / 通义 / Kimi → 选 国内云 / 本地(国内网络) 用 Claude / GPT → 选 海外 VPS / 本地(带稳定代理)
🔒 隐私
| 方案 | 数据存在哪 | 谁能看到 |
|---|---|---|
| 本地 | 你的硬盘 | 只有你 |
| NAS / 树莓派 | 家里设备 | 家里 |
| 云服务器 | 云厂商机房 | 理论上云厂商能看到(但合同约定不看) |
最高隐私:本地 + Ollama(数据 0 出网) 够用隐私:国内云 + DeepSeek(合规、有 SLA)
🟢 可用性
可用性 = OpenClaw 能在你需要时回应你。
主力机的致命问题:关机 / 睡眠 = 服务停。
- 你晚上 11 点睡了关电脑 → 凌晨 3 点的 cron 不会跑
- 笔记本合盖 → Agent 罢工
- 出差带电脑 → 家里的智能家居 agent 失联
所以严肃使用必须用 7×24 设备。
🛠 维护
| 方案 | 维护点 |
|---|---|
| 主力机 | 跟你电脑同步 |
| 旧笔记本 | 偶尔重启 |
| NAS / 树莓派 | 偶尔重启 + 系统升级 |
| 云服务器 | 监控费用 + 安全补丁 |
云服务器额外注意:
- 防火墙规则
- 自动续费(断了停机)
- 备份策略(实例挂了能恢复)
35.3 场景推荐
场景 A:纯学习 / 体验
主力机就行。装好玩两周,决定要不要长期用。
场景 B:个人长期使用(不想花钱)
- 树莓派 5 + 国内 LLM API:一次 ¥500 - 800,月度成本 < ¥10
- 或:家里有旧笔记本/Mac mini → 改成 Linux 永久跑
场景 C:个人 / 小团队,要稳定,不想折腾硬件
国内云轻量 2C2G(阿里/腾讯/华为):¥30-50/月。
- 一开机就 7×24
- 网络稳定
- 升级方便
场景 D:用国外 LLM(Claude / GPT)
海外 VPS(Vultr / DigitalOcean / RackNerd):¥150-300/年
- LLM API 直连
- 中国家里走 SSH 隧道访问
场景 E:企业 / 公司部署
- 自建机房 / Kubernetes
- 高可用(双节点 + 数据库主从)
- 见后面 36 章 Docker 部署
场景 F:极致隐私 / 离线
- 本地服务器 + Ollama
- 不连任何外部 LLM API
- 数据 100% 在内网
35.4 国内云服务商推荐
阿里云轻量
- aliyun.com/product/swas
- 2C2G 50G 30Mbps: ¥99/3 个月(约 ¥33/月)
- 镜像选 "Ubuntu 22.04"
- 优势:稳定、生态全、新用户优惠多
腾讯云轻量
- cloud.tencent.com/product/lighthouse
- 类似配置 ¥99/3 个月
- 优势:学生免费 1 年
华为云耀云
- 2C2G ¥30-50/月
- 优势:节假日活动多
不推荐
- 国外大厂(AWS / GCP / Azure):贵且国内访问慢
- 小服务商:稳定性堪忧
35.5 部署到国内云完整步骤
bash
# 1. 买好服务器,拿到 IP + root 密码
# 2. ssh 上去
ssh root@xxx.xxx.xxx.xxx
# 3. 装 Node.js 24(用 nvm)
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.40.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 24
nvm use 24
# 4. 换 npm 镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 5. 装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 6. 跑 onboard
openclaw onboard --install-daemon
# 7. 配 LLM Key、channel、agent 等
# 编辑 ~/.openclaw/workspace/*.yaml
# 8. 启动
openclaw gateway start
openclaw gateway status
# 9. 防火墙 / 安全组放开端口
# 阿里云安全组: 入方向 18789(仅自己 IP)
# 或不放开(用 SSH 隧道访问 Dashboard)
# 10. 配开机自启(onboard 已自动做)
systemctl status openclaw-gateway35.6 远程访问云端 OpenClaw
永远不要裸暴露 Dashboard 公网。三选一:
法 1: SSH 隧道(最简单最安全)
bash
# 本地电脑
ssh -L 18789:localhost:18789 root@your-server
# 然后本地浏览器: http://localhost:18789法 2: Tailscale
服务器和你的设备都装 Tailscale → 自动内网。
法 3: Cloudflare Tunnel + Access
零成本拿 HTTPS 域名 + 鉴权。详见 24. 网络章。
35.7 迁移:本地 → 云
bash
# 本地: 备份 workspace
tar -czf openclaw-bak.tar.gz ~/.openclaw
# 上传到云
scp openclaw-bak.tar.gz root@server:/root/
# 云端
ssh root@server
# 装 OpenClaw(按 35.5 步骤)
openclaw gateway stop
rm -rf ~/.openclaw
tar -xzf /root/openclaw-bak.tar.gz -C ~
openclaw gateway start完事。所有 agent / memory / skill 全迁移。
35.8 维护清单
无论部署在哪:
- [ ] 每天自动备份
~/.openclaw/workspace(15 章 有脚本) - [ ] 每周
npm update -g openclaw - [ ] 每月看一次成本报告
openclaw stats cost --period 30d - [ ] 每季度 audit skill 列表,卸不用的
- [ ] 每半年轮换 API Key
云服务器额外:
- [ ] 设阿里云余额告警(防欠费)
- [ ] OS 安全补丁
apt update && apt upgrade - [ ] 监控磁盘使用
df -h(log 别堆爆)
看完这一章你应该知道
✅ OpenClaw 部署位置 6 选 1,按 5 维度评估 ✅ 国内用户 + DeepSeek → 国内云轻量 ✅ 国外 LLM → 海外 VPS ✅ 极致隐私 → 本地 + Ollama ✅ 远程访问必走 SSH 隧道 / Tailscale ✅ 迁移就是 tar + scp
不想手动装一堆? Docker 一条命令搞定,便于隔离 + 迁移。