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自我进化的 Skills
完成复杂任务后 agent 自己写 markdown skill 总结经验。用得越久越聪明，符合 agentskills.io 开放标准，可分享可继承。
Hermes会自我进化的 AI Agent
Nous Research 出品 · The agent that grows with you · 40 章节 · 小白友好 · 持续更新
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它和 Claude Code / Codex / OpenClaw 有什么不一样？
| Claude Code | Codex | OpenClaw | Hermes | |
|---|---|---|---|---|
| 类别 | 编程助手 | 编程助手 | 个人 AI 助手 | 自进化 AI Agent |
| 语言 | TypeScript | TypeScript | Node.js | Python (uv) |
| 杀手特性 | IDE 深度集成 | 终端原生 | 50+ channel | 自我学习 + 训练数据生成 |
| Channel 数 | IDE / CLI | CLI | 50+ | 6-7（IM）+ CLI |
| 执行后端 | 本地 | 本地 | 本地 / Docker | 7 种环境（含云沙箱） |
| 记忆系统 | CLAUDE.md | AGENTS.md | Memory + skills | Honcho 用户建模 + 自动 skill |
| 适合谁 | 改代码的开发者 | 终端党 | 重 IM 用户 / 多人 | 技术控 / 研究员 / 玩家 |
简单说：Hermes 是把"会思考、会学习"做到最深的开源 agent——你用得越久它越懂你，并把经验沉淀成可分享的 skill。
你能用它做什么
- 🧬 看着 agent 进化：用一周后翻它自己生成的 skill，能看出"它今天又学会了什么"
- 🌐 跨平台对话连续：Telegram 起话 → Signal 续 → CLI 收尾，全程同一个记忆
- 🔄 多 backend 跑同一任务：本地试通了直接推到 Modal 云端跑
- 🌙 夜班 cron：电脑关机也能跑（SSH backend）
- 🧪 训练自己的微调数据：trajectory generation 批量造数据集
- 🤖 并行调研：subagents 同时跑 5 路研究
完整 10 个实战案例 →
5 分钟跑通第一步
bash
# 一行装好（Linux / macOS / WSL2）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
# 国内访问慢用代理
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc
# 配模型（交互式向导）
hermes setup
# 启动对话
hermes来自 OpenClaw 的同学：直接
hermes claw migrate把 OpenClaw 配置/记忆/skill 一键迁过来。详见 案例 34 →
学习与交流
Hermes 使用问题想随时问？两个入口任选——群码可能 7 天过期，更推荐加作者微信（注明"AI 学习站"），长期有效。
🦞 学习交流群
扫码入群（群失效时请加作者微信）
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